BP网络在预测水泥土重力式支护结构水平变形中的应用

高沛峻 邓安福

doi:10.11835/j.issn.1674-4764.2000.03.015

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BP网络在预测水泥土重力式支护结构水平变形中的应用

更新时间：2023-11-28

- BP网络在预测水泥土重力式支护结构水平变形中的应用
- Forecast of the Horizontal Displacement of Cement-soil Gravity Retaining Wall Using BP Neural Networks
- 土木与环境工程学报（中英文） 2000年22卷第3期页码：69-73
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- DOI：10.11835/j.issn.1674-4764.2000.03.015
  中图分类号：
- 纸质出版：2000
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高沛峻邓安福. BP网络在预测水泥土重力式支护结构水平变形中的应用[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2000,22(3):69-73.

Forecast of the Horizontal Displacement of Cement-soil Gravity Retaining Wall Using BP Neural Networks[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2000, 22(3): 69-73.
高沛峻邓安福. BP网络在预测水泥土重力式支护结构水平变形中的应用[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2000,22(3):69-73. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2000.03.015.

Forecast of the Horizontal Displacement of Cement-soil Gravity Retaining Wall Using BP Neural Networks[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2000, 22(3): 69-73. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2000.03.015.

摘要

首次将人工神经网络应用于水泥土重力式支护结构水平变形的预测中，并通过自编程序证明了该法的可行性，得出的结论对设计和施工均具有重要的指导价值。研究表明，该法不仅可能综合考虑各种因素的影响，而且可以十分有效地处理常规方法难以解决的问题。

Abstract

The authors are the first who succeeds in using BP neural networks to forecast the horizontal displacement of cement soil gravity retaining wall. This method is proved to be very useful and important. It has not only the ability to resolve many very complex problems

which cannot be solved by numerical methods

but also accords very well with the spot measurement values.

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