人工神经网络在油漆废水混凝氧化处理建模中的应用

豆俊峰 邹振扬 等

doi:10.11835/j.issn.1674-4764.2002.02.016

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人工神经网络在油漆废水混凝氧化处理建模中的应用

更新时间：2023-11-28

- 人工神经网络在油漆废水混凝氧化处理建模中的应用
- Application of Artificial Neural Network in Modeling Paint Waste Water Treated by Coagulation Oxidation Process
- 土木与环境工程学报（中英文） 2002年24卷第2期页码：66-69
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  重庆市科委重点软课题资助项目 [渝科委计 1998(11) (5 4号 ) ]
- DOI：10.11835/j.issn.1674-4764.2002.02.016
  中图分类号：
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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豆俊峰邹振扬等. 人工神经网络在油漆废水混凝氧化处理建模中的应用[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2002,24(2):66-69.

Application of Artificial Neural Network in Modeling Paint Waste Water Treated by Coagulation Oxidation Process[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2002, 24(2): 66-69.
豆俊峰邹振扬等. 人工神经网络在油漆废水混凝氧化处理建模中的应用[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2002,24(2):66-69. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2002.02.016.

Application of Artificial Neural Network in Modeling Paint Waste Water Treated by Coagulation Oxidation Process[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2002, 24(2): 66-69. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2002.02.016.

摘要

利用改进的B－P算法，对油漆废水混凝氧化处理系统建立了人工神经网络模型，并利用该模型拟合、预测了一些实验数据。结果表明，模型的计算值与实测数据之间的误差很小，而且能正确反映各影响因素作用的内部机理。

Abstract

An artificial neural network (ANN) model was established based on data of paint waste water treated by coagulation oxidation process

using the improved back propagation algorithm. The model was then used to fit and predict some experimental data. The results indicated that the errors between computed data and experimental data were much small. Furthermore

the ANN model could correctly reflect the mechanism of some factors which affected the efficiency of paint waste water treatment.

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