结构优化设计中自适应遗传算法的研究

李正良 董列奎

doi:10.11835/j.issn.1674-4764.2003.06.009

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结构优化设计中自适应遗传算法的研究

更新时间：2023-11-28

- 结构优化设计中自适应遗传算法的研究
- Design of Structural Optimization Based onAdaptive Genetic Algorithm
- 土木与环境工程学报（中英文） 2003年25卷第6期页码：39-42
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11835/j.issn.1674-4764.2003.06.009
  中图分类号：
- 纸质出版：2003
- 稿件说明：
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李正良董列奎. 结构优化设计中自适应遗传算法的研究[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2003,25(6):39-42.

Design of Structural Optimization Based onAdaptive Genetic Algorithm[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2003, 25(6): 39-42.
李正良董列奎. 结构优化设计中自适应遗传算法的研究[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2003,25(6):39-42. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2003.06.009.

Design of Structural Optimization Based onAdaptive Genetic Algorithm[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2003, 25(6): 39-42. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2003.06.009.

摘要

主要介绍了一种基于非连续设计变量的结构优化设计方法一遗传算法(Genetic Al-gorithms，GA)。首先对遗传算法的来源、基本过程进行了论述；为了提高遗传算法的收敛性能，同时考虑到交叉率和变异率的选取问题，引入一种基于个体适应度值的自适应调整交叉率和变异率的自适应遗传算法，并通过算例表明自适应遗传算法是有效的。

Abstract

In this paper

a simple genetic algorithm (GA) is presented for optimizing the structural systems with discrete design variable. First

the origin

basic process of GA was discussed. In order to improve the convergence of GA

considering the difficulty in choosing the probability of crossover and mutation

an adaptive GA

in which the probability of crossover and mutation were varied depending on the fitness values of the solutions

was introduced. Finally

the availability of the adaptive GA was shown by an example.

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