基于遗传算法BP神经网络的零件图特征识别

张建勋 洪沙

doi:10.11835/j.issn.1674-4764.2005.03.036

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基于遗传算法BP神经网络的零件图特征识别

更新时间：2023-11-28

- 基于遗传算法BP神经网络的零件图特征识别
- Features Recognition of Parts Drawing Based on BP Neural Network of Genetic Algorithms
- 土木与环境工程学报（中英文） 2005年27卷第3期页码：93-97
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  重庆市科技攻关项目（CSTC.2004AC2018）,重庆市自然科学基金项目（8647）
- DOI：10.11835/j.issn.1674-4764.2005.03.036
  中图分类号：
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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张建勋洪沙. 基于遗传算法BP神经网络的零件图特征识别[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2005,27(3):93-97.

Features Recognition of Parts Drawing Based on BP Neural Network of Genetic Algorithms[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2005, 27(3): 93-97.
张建勋洪沙. 基于遗传算法BP神经网络的零件图特征识别[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2005,27(3):93-97. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2005.03.036.

Features Recognition of Parts Drawing Based on BP Neural Network of Genetic Algorithms[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2005, 27(3): 93-97. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2005.03.036.

摘要

研究用多层BP神经网络识别二维零件图的形状特征信息。利用遗传算法加快BP神经网络的收敛速度。提出零件图扩展属性矩阵的概念及求法，对AutoCADR 2000进行二次开发，完善了我们开发的二维回转类零件图特征识别和提取系统，具有一定的理论和实用价值。

Abstract

This paper gives a new approach to solve the problem of features recognition of parts drawing form by means of multi - layers BP neural network. The concept and arithmetic of expanding property matrix of parts drawing are brought forward. A feature recognition and extraction system of 2D revolving parts drawing is developed by means of secondary development of AutoCAD R2000. These works have high theoretical and practical value.

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