基于ANFIS模型的边坡变形预测方法

杜太亮 钟坚敏 张永兴

doi:10.11835/j.issn.1674-4764.2005.04.013

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于ANFIS模型的边坡变形预测方法

更新时间：2023-11-28

- 基于ANFIS模型的边坡变形预测方法
- Forecasting Method of the Slope Displacement Based on the ANFIS Model
- 土木与环境工程学报（中英文） 2005年27卷第4期页码：55-58
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  重庆市教委科学技术研究项目（2002cj20）
- DOI：10.11835/j.issn.1674-4764.2005.04.013
  中图分类号：
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
移动端阅览
杜太亮钟坚敏张永兴. 基于ANFIS模型的边坡变形预测方法[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2005,27(4):55-58.

Forecasting Method of the Slope Displacement Based on the ANFIS Model[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2005, 27(4): 55-58.
杜太亮钟坚敏张永兴. 基于ANFIS模型的边坡变形预测方法[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2005,27(4):55-58. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2005.04.013.

Forecasting Method of the Slope Displacement Based on the ANFIS Model[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2005, 27(4): 55-58. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2005.04.013.

摘要

自适应神经模糊推理系统ANFIS（Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System）是进行预测决策的有效方法，文章基于ANFIS模型预测了重庆市狮子滩水力发电总厂狮龙花园B区临岩边坡监测点的沉降，根据已有的观测数据，进行计算预测。预测结果表明，预测值与实际沉降值之间的误差很小，说明此模型可很好地应用于边坡变形沉降的预测。

Abstract

The forecasting model of ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) is applied to forecast the displacement values at observation point of the slope at the Shilong garden of Chongqing Shizitan Hydroelectric Power Plant.The forecast results show that the errors between the forecast values and the observation values are very little.It shows that this model may be well applied for the forecast of the displacement in the deformation of the slopes.

关键词

Keywords

references

浏览量

966

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据