基于神经网络的斜拉桥非线性随机静力分析

陈铁冰 谭也平

doi:10.11835/j.issn.1674-4764.2006.04.011

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基于神经网络的斜拉桥非线性随机静力分析

更新时间：2023-11-28

- 基于神经网络的斜拉桥非线性随机静力分析
- Stochastic Static Analysis of Cable - Stayed Bridges Including Geometrical Nonlinearity Based on Artificial Neural Network
- 土木与环境工程学报（中英文） 2006年28卷第4期
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  建设部科研攻关项目（04-2-083）
- DOI：10.11835/j.issn.1674-4764.2006.04.011
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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陈铁冰谭也平. 基于神经网络的斜拉桥非线性随机静力分析[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2006,28(4).

Stochastic Static Analysis of Cable - Stayed Bridges Including Geometrical Nonlinearity Based on Artificial Neural Network[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2006, 28(4).
陈铁冰谭也平. 基于神经网络的斜拉桥非线性随机静力分析[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2006,28(4). DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2006.04.011.

Stochastic Static Analysis of Cable - Stayed Bridges Including Geometrical Nonlinearity Based on Artificial Neural Network[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2006, 28(4). DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2006.04.011.

摘要

对于大跨度柔性斜拉桥的设计和结构分析来说，考虑结构几何非线性效应进行静力分析是一项重要的内容。但是，材料、几何尺寸、外部荷载等的随机性将影响计算结果。本文基于神经网络提出了斜拉桥非线性随机静力分析方法。通过若干次确定性有限元数值抽样对神经网络训练，训练后的神经网络能够模拟随机变量与结构响应之间的非线性映射关系。算例研究表明，各种随机变量的变异对斜拉桥结构响应影响规律不同。同其他随机变量相比，斜拉索弹性模量变异对斜拉桥跨中挠度影响最显著。主梁截面面积变异对斜拉桥跨中挠度和尾索索力具有显著的影响。

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基于神经网络的斜拉桥非线性随机静力分析

Stochastic Static Analysis of Cable - Stayed Bridges Including Geometrical Nonlinearity Based on Artificial Neural Network

DOI：10.11835/j.issn.1674-4764.2006.04.011

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