结构动力反演计算的灵敏度遗传算法研究

李文雄; 陈存恩

doi:10.11835/j.issn.1674-4764.2008.02.033

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结构动力反演计算的灵敏度遗传算法研究

更新时间：2023-11-28

- 结构动力反演计算的灵敏度遗传算法研究
- Research of Sensitivity Genetic Algorithm for Inverse Computation of Structure
- 土木与环境工程学报（中英文） 2008年30卷第2期页码：80-84
- 作者机构：
  
  华南农业大学水利与土木工程学院,广州510642
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11835/j.issn.1674-4764.2008.02.033
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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李文雄, 陈存恩. 结构动力反演计算的灵敏度遗传算法研究[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2008,30(2):80-84.

LI Wenxiong, CHEN Cunen. Research of Sensitivity Genetic Algorithm for Inverse Computation of Structure[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2008, 30(2): 80-84.
李文雄, 陈存恩. 结构动力反演计算的灵敏度遗传算法研究[J]. 土木与环境工程学报（中英文）, 2008,30(2):80-84. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2008.02.033.

LI Wenxiong, CHEN Cunen. Research of Sensitivity Genetic Algorithm for Inverse Computation of Structure[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2008, 30(2): 80-84. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2008.02.033.

摘要

为了更有效地实现结构损伤诊断的反演计算，提出了灵敏度遗传算法。将灵敏度修正操作加入到在遗传算法计算过程中，使遗传过程得以快速收敛，并增加了反演计算的准确性。利用四层平面框架进行数值模拟，结果表明，遗传算法能与灵敏度操作很好地结合，灵敏度遗传算法与常规遗传算法相比，是更高效和准确的结构反演计算方法，而且其在带噪声反演计算中也有良好的表现。

Abstract

The sensitivity genetic algorithm is developed in order to carry out effectively the inversion analysis of the diagnosis of the structure damage. The genetic algorithm with the technique of sensitivity can not only reduce the operation time of the program

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