基于神经网络的钢筋混凝土剪力墙抗剪承载力研究

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Civil Engineering | 更新时间：2023-11-24

- 基于神经网络的钢筋混凝土剪力墙抗剪承载力研究
- Study on the shear bearing capacity of RC shear walls using artificial neural networks
- 土木与环境工程学报 2021年43卷第1期页码：137-144
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "GUO Wenye (1997-), main research interest:reinforced concrete structure, E-mail:elena_999@163.com" ]
  ZHANG Jianxin (corresponding author), PhD, E-mail:zhangjianxin505@126.com
- 基金信息：
  
  Natural Science Foundation of Hebei Province(E2018202290)
- DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2020.128
  中图分类号：
- 收稿：2020-05-29，
  
  纸质出版：2021-02
- 稿件说明：
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郭文烨, 张健新. 基于神经网络的钢筋混凝土剪力墙抗剪承载力研究[J]. 土木与环境工程学报, 2021,43(1):137-144.

Wenye GUO, Jianxin ZHANG. Study on the shear bearing capacity of RC shear walls using artificial neural networks[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2021, 43(1): 137-144.
郭文烨, 张健新. 基于神经网络的钢筋混凝土剪力墙抗剪承载力研究[J]. 土木与环境工程学报, 2021,43(1):137-144. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2020.128.

Wenye GUO, Jianxin ZHANG. Study on the shear bearing capacity of RC shear walls using artificial neural networks[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2021, 43(1): 137-144. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2020.128.

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