您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于LSTM神经网络的多源数据融合桥梁变形重构方法
长大桥梁监测预警 | 更新时间:2023-11-25
    • 基于LSTM神经网络的多源数据融合桥梁变形重构方法

    • A multi-source data fusion method for bridge displacement reconstruction based on LSTM neural network

    • 土木与环境工程学报   2022年44卷第3期 页码:37-43
    • DOI:10.11835/j.issn.2096-6717.2021.146    

      中图分类号:
    • 收稿:2021-04-23

      纸质出版:2022-06

    移动端阅览

  • 张立奎, 段大猷, 王佐才. 基于LSTM神经网络的多源数据融合桥梁变形重构方法[J]. 土木与环境工程学报, 2022,44(3):37-43. DOI: 10.11835/j.issn.2096-6717.2021.146.

    Likui ZHANG, Dayou DUAN, Zuocai WANG. A multi-source data fusion method for bridge displacement reconstruction based on LSTM neural network[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2022, 44(3): 37-43. DOI: 10.11835/j.issn.2096-6717.2021.146.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

6

下载量

3

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于数字孪生和深度学习的结构损伤识别
考虑区分车辆运行状态的桥梁车载统计分析及模拟
基于EFAST的盾构隧道安全指标全局敏感性分析
基于特征选择的CNN-LSTM结构应变响应预测方法

相关作者

唐和生
王泽宇
陈嘉缘
杨东辉
管泽鑫
伊廷华
李宏男
刘文黎

相关机构

同济大学 土木工程学院
大连理工大学 土木工程学院
华南理工大学 亚热带建筑科学国家重点实验室
太原理工大学 土木工程学院
0