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基于小波包分析的输电塔螺栓松动损伤识别方法
土木工程 | 更新时间：2024-05-22

    • 基于小波包分析的输电塔螺栓松动损伤识别方法

    • Damage identification of bolt looseness in transmission tower based on wavelet packet analysis

    • “在高压输电铁塔结构健康监测领域，专家利用ABAQUS软件建立多尺度模型，引入小波包能量变化率作为损伤识别指标，通过试验验证，为输电塔螺栓松动损伤识别提供了有效解决方案。”
    • 土木与环境工程学报   2024年46卷第3期 页码：152-160

    • DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2022.004    

      中图分类号： TU391

    • 收稿：2021-09-27，

      纸质出版：2024-06-25

    移动端阅览

  • 桑硕,余希洋,李小华.基于小波包分析的输电塔螺栓松动损伤识别方法[J].土木与环境工程学报,2024,46(03):152-160. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.004.

    SANG Shuo,YU Xiyang,LI Xiaohua.Damage identification of bolt looseness in transmission tower based on wavelet packet analysis[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2024,46(03):152-160. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.004.

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