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基于卷积神经网络的预制叠合板多目标智能化检测方法
数字孪生与智能建造 | 更新时间:2023-11-28
    • 基于卷积神经网络的预制叠合板多目标智能化检测方法

    • Multi-target intelligent detection method of prefabricated laminated board based on convolutional neural network

    • 在建筑领域,一项基于卷积神经网络的预制叠合板智能检测方法被提出。通过YOLOv5算法,实现了混凝土底板、预埋PVC线盒及外伸钢筋的识别和尺寸检测,有效提高了预制构件的出厂质量,降低了人工成本,加快了检测速度。
    • 土木与环境工程学报   2024年46卷第1期 页码:93-101
    • DOI:10.11835/j.issn.2096-6717.2022.026    

      中图分类号: TU741.2
    • 收稿:2021-11-08

      纸质出版:2024-02-25

    移动端阅览

  • 姚刚,廖港,杨阳等.基于卷积神经网络的预制叠合板多目标智能化检测方法[J].土木与环境工程学报,2024,46(01):93-101. DOI: 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.026.

    YAO Gang,LIAO Gang,YANG Yang,et al.Multi-target intelligent detection method of prefabricated laminated board based on convolutional neural network[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2024,46(01):93-101. DOI: 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.026.

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