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基于卷积神经网络的预制叠合板多目标智能化检测方法
数字孪生与智能建造 | 更新时间：2023-11-28

    • 基于卷积神经网络的预制叠合板多目标智能化检测方法

    • Multi-target intelligent detection method of prefabricated laminated board based on convolutional neural network

    • “在建筑领域，一项基于卷积神经网络的预制叠合板智能检测方法被提出。通过YOLOv5算法，实现了混凝土底板、预埋PVC线盒及外伸钢筋的识别和尺寸检测，有效提高了预制构件的出厂质量，降低了人工成本，加快了检测速度。”
    • 土木与环境工程学报   2024年46卷第1期 页码：93-101

    • DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2022.026    

      中图分类号： TU741.2

    • 收稿：2021-11-08，

      纸质出版：2024-02-25

    移动端阅览

  • 姚刚,廖港,杨阳等.基于卷积神经网络的预制叠合板多目标智能化检测方法[J].土木与环境工程学报,2024,46(01):93-101. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.026.

    YAO Gang,LIAO Gang,YANG Yang,et al.Multi-target intelligent detection method of prefabricated laminated board based on convolutional neural network[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2024,46(01):93-101. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.026.

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