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机器学习方法在盾构隧道工程中的应用研究现状与展望
数字孪生与智能建造 | 更新时间：2023-11-28

    • 机器学习方法在盾构隧道工程中的应用研究现状与展望

    • Review and prospect of machine learning method in shield tunnel construction

    • “在盾构隧道工程领域，机器学习技术的应用正日益成熟。通过深度挖掘工程数据，机器学习方法有助于提升工程建设的效率和安全。专家总结了机器学习在盾构设备状态分析、性能预测、围岩参数反演、地表变形预测和隧道病害诊断等方面的研究进展，为工程智能化发展提供了新思路。”
    • 土木与环境工程学报   2024年46卷第1期 页码：1-13

    • DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2022.069    

      中图分类号： U455.43

    • 收稿：2021-12-31，

      纸质出版：2024-02-25

    移动端阅览

  • 陈湘生,曾仕琪,韩文龙等.机器学习方法在盾构隧道工程中的应用研究现状与展望[J].土木与环境工程学报,2024,46(01):1-13. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.069.

    CHEN Xiangsheng,ZENG Shiqi,HAN Wenlong,et al.Review and prospect of machine learning method in shield tunnel construction[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2024,46(01):1-13. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.069.

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