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基于多种群遗传算法的钢框架结构优化设计
数字孪生与智能建造 | 更新时间：2023-11-28

    • 基于多种群遗传算法的钢框架结构优化设计

    • Optimization design of steel frame structure based on multi-population genetic algorithm

    • “在结构设计领域，智能算法的应用有效提升了设计效率，但优化结果依赖于参数设置。研究者通过引入多种群协作和信息共享机制，改进了基于遗传算法的结构优化设计，显著提高了设计效率。”
    • 土木与环境工程学报   2024年46卷第1期 页码：71-81

    • DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2022.071    

      中图分类号： TU318;TU392.1

    • 收稿：2022-01-30，

      纸质出版：2024-02-25

    移动端阅览

  • 周俊文,刘界鹏.基于多种群遗传算法的钢框架结构优化设计[J].土木与环境工程学报,2024,46(01):71-81. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.071.

    ZHOU Junwen,LIU Jiepeng.Optimization design of steel frame structure based on multi-population genetic algorithm[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2024,46(01):71-81. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.071.

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