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剪力墙结构智能化生成式设计方法:从数据驱动到物理增强
数字孪生与智能建造 | 更新时间:2023-11-28
    • 剪力墙结构智能化生成式设计方法:从数据驱动到物理增强

    • Intelligent generative structural design methods for shear wall buildings: From data-driven to physics-enhanced

    • 在智能建造领域,研究者通过深度生成式算法对比和算例分析,详细对比了数据驱动和物理增强数据驱动方法的设计能力,并验证了基于计算机视觉评价与基于力学分析评价方法的正相关性。结果表明,物理增强数据驱动方法设计性能更稳定,基本摆脱数据质量和数量的约束;基于计算机视觉综合评价指标SCV的合理性阈值为0.5,对应力学性能差异约为10%。
    • 土木与环境工程学报   2024年46卷第1期 页码:82-92
    • DOI:10.11835/j.issn.2096-6717.2022.078    

      中图分类号: TU318
    • 收稿:2022-04-25

      纸质出版:2024-02-25

    移动端阅览

  • 廖文杰,陆新征,黄羽立等.剪力墙结构智能化生成式设计方法:从数据驱动到物理增强[J].土木与环境工程学报,2024,46(01):82-92. DOI: 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.078.

    LIAO Wenjie,LU Xinzheng,HUANG Yuli,et al.Intelligent generative structural design methods for shear wall buildings: From data-driven to physics-enhanced[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2024,46(01):82-92. DOI: 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.078.

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