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基于轻量化卷积神经网络的桥梁斜拉索PE护套损伤识别方法
土木工程 | 更新时间：2025-11-14

    • 基于轻量化卷积神经网络的桥梁斜拉索PE护套损伤识别方法

    • Damage identification method of PE sheath of bridge stay cable based on lightweight convolutional neural network

    • “深度神经网络和计算机视觉技术在结构健康监测领域取得新进展，专家提出轻量化区域推荐型卷积神经网络模型，有效提升斜拉索损伤识别效率。”
    • 土木与环境工程学报   2025年47卷第1期 页码：167-178

    • DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2022.115    

      中图分类号： TU997

    • 收稿：2022-07-07，

      纸质出版：2025-02-25

    移动端阅览

  • 刘啸宇,黄永,徐峰等.基于轻量化卷积神经网络的桥梁斜拉索PE护套损伤识别方法[J].土木与环境工程学报,2025,47(01):167-178. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.115.

    LIU Xiaoyu,HUANG Yong,XU Feng,et al.Damage identification method of PE sheath of bridge stay cable based on lightweight convolutional neural network[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2025,47(01):167-178. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2022.115.

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