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基于泊松噪声-双边滤波算法的桥梁裂缝修补痕迹图像分割方法
数字孪生与智能建造 | 更新时间：2023-11-28

    • 基于泊松噪声-双边滤波算法的桥梁裂缝修补痕迹图像分割方法

    • Image segmentation method of bridge crack repair traces based on Poisson-noise and bilateral-filtering algorithm

    • “在混凝土桥梁病害智能识别领域，专家提出了一种泊松噪声-双边滤波算法，通过添加泊松噪声和Otsu算法图像分割，有效提高了裂缝修补痕迹的识别准确率，为桥梁病害智能识别提供了新的解决方案。”
    • 土木与环境工程学报   2024年46卷第1期 页码：232-243

    • DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2023.002    

      中图分类号： U446.3

    • 收稿：2022-08-12，

      纸质出版：2024-02-25

    移动端阅览

  • 赫中营,徐闻.基于泊松噪声-双边滤波算法的桥梁裂缝修补痕迹图像分割方法[J].土木与环境工程学报,2024,46(01):232-243. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.002.

    HE Zhongying,XU Wen.Image segmentation method of bridge crack repair traces based on Poisson-noise and bilateral-filtering algorithm[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2024,46(01):232-243. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.002.

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