您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
群体智能算法在路面参数反分析中的适用性及优选策略
土木工程 | 更新时间:2024-07-16
    • 群体智能算法在路面参数反分析中的适用性及优选策略

    • The applicability and optimization strategy of swarm intelligence algorithm in back-calculation of pavement structural parameters

    • 在路面参数反演领域,研究者们通过8种群体智能算法的测试,为解决复杂多元非线性优化问题提供了新方案。
    • 土木与环境工程学报   2024年46卷第5期 页码:191-203
    • DOI:10.11835/j.issn.2096-6717.2023.023    

      中图分类号: U412.6
    • 收稿:2022-12-09

      纸质出版:2024-10-25

    移动端阅览

  • 杨森顺,邓尚瑛,范海山等.群体智能算法在路面参数反分析中的适用性及优选策略[J].土木与环境工程学报,2024,46(05):191-203. DOI: 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.023.

    YANG Senshun,DENG Shangying,FAN Haishan,et al.The applicability and optimization strategy of swarm intelligence algorithm in back-calculation of pavement structural parameters[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2024,46(05):191-203. DOI: 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.023.

  •  
  •  

0

浏览量

7

下载量

2

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于装置协同与路径耦合的榫卯节点精加工技术
考虑土体参数不确定性的基桩多目标优化算法
基于小波变换的GASVM-ARMA模型在深基坑变形预测中的应用
联合鲸鱼算法和遗传算法优化GRNN预测斜拉索覆冰厚度
PSO-SVM与BP神经网络组合预测供水系统余氯的方法

相关作者

翟凝
高天
乔文涛
张隆
王萌博
刘伟超
吴兴征
李庶林

相关机构

石家庄铁道大学,土木工程学院
石家庄铁道大学,道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室
河北大学 建筑工程学院
厦门大学 建筑与土木工程学院
中铁二十四局集团福建公司
0