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基于贝叶斯方法的软土深基坑不确定性位移反演分析
土木工程 | 更新时间：2024-05-22

    • 基于贝叶斯方法的软土深基坑不确定性位移反演分析

    • Probabilistic method for displacement back analysis of deep excavations in soft soil based on Bayesian method

    • “在深基坑开挖工程领域，专家提出了一种基于贝叶斯参数更新框架和现场监测数据的土体参数反演方法，通过GA-BP神经网络建立土体参数与地连墙侧移的隐式函数关系，结合监测数据建立贝叶斯反分析模型，验证了方法的可行性，为优化基坑支护方案和降低工程风险提供了解决方案。”
    • 土木与环境工程学报   2024年46卷第3期 页码：52-60

    • DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2023.043    

      中图分类号： TU753.1

    • 收稿：2022-10-24，

      纸质出版：2024-06-25

    移动端阅览

  • 林东,郑俊杰,薛鹏鹏等.基于贝叶斯方法的软土深基坑不确定性位移反演分析[J].土木与环境工程学报,2024,46(03):52-60. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.043.

    LIN Dong,ZHENG Junjie,XUE Pengpeng,et al.Probabilistic method for displacement back analysis of deep excavations in soft soil based on Bayesian method[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2024,46(03):52-60. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.043.

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