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基于机器学习的多孔生物炭吸附CO2性能预测
环境工程 | 更新时间：2025-11-14

    • 基于机器学习的多孔生物炭吸附CO2性能预测

    • Prediction of CO2 adsorption performance in porous biochar based on machine learning

    • “在减排领域，专家采用机器学习模型预测生物炭吸附CO2性能，发现LGBM预测精度最高，达到94%。”
    • 土木与环境工程学报   2025年47卷第3期 页码：242-250

    • DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2023.060    

      中图分类号： TU528.1

    • 收稿：2022-12-03，

      纸质出版：2025-06-25

    移动端阅览

  • 陈一飞,张晓晴,谭康豪等.基于机器学习的多孔生物炭吸附CO2性能预测[J].土木与环境工程学报,2025,47(03):242-250. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.060.

    CHEN Yifei,ZHANG Xiaoqing,TAN Kanghao,et al.Prediction of CO2 adsorption performance in porous biochar based on machine learning[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2025,47(03):242-250. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.060.

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