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基于无人机图像与深度学习的高原地区隧道洞门墙病害检测方法
建筑机器人 | 更新时间：2025-11-05

    • 基于无人机图像与深度学习的高原地区隧道洞门墙病害检测方法

    • Disease detection method of tunnel portals in plateau region based on UAV images and deep learning

    • “在高原隧道洞门墙病害检测领域，专家提出了基于无人机图像与深度学习的检测方法，为解决高原恶劣环境下的隧道洞门墙智能化检测问题提供解决方案。”
    • 土木与环境工程学报   2025年47卷第5期 页码：86-96

    • DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2023.148    

      中图分类号： U457.2

    • 收稿：2023-09-05，

      纸质出版：2025-10-25

    移动端阅览

  • 车博文,包卫星,郭强等.基于无人机图像与深度学习的高原地区隧道洞门墙病害检测方法[J].土木与环境工程学报,2025,47(05):86-96. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.148.

    CHE Bowen,BAO Weixing,GUO Qiang,et al.Disease detection method of tunnel portals in plateau region based on UAV images and deep learning[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2025,47(05):86-96. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.148.

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