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基于深度学习的带减振器斜拉索索力智能识别方法
土木工程 | 更新时间：2026-03-30

    • 基于深度学习的带减振器斜拉索索力智能识别方法

    • Intelligent identification of cable tension with damper based on deep learning

    • “介绍了其在带减振器斜拉索索力测试领域的研究进展，专家提出了一种基于IWPA-LKCNN-LSTM的智能识别方法，为解决实际工程中索力测试难度大、精度低的问题提供了精准的解决方案。”
    • 土木与环境工程学报   2026年48卷第2期 页码：163-171

    • DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2023.154    

      中图分类号： U446.1

    • 收稿：2023-10-18，

      纸质出版：2026-04-25

    移动端阅览

  • 张玉平,姜嘉萍,吴健等.基于深度学习的带减振器斜拉索索力智能识别方法[J].土木与环境工程学报,2026,48(02):163-171. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.154.

    ZHANG Yuping,JIANG Jiaping,WU Jian,et al.Intelligent identification of cable tension with damper based on deep learning[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2026,48(02):163-171. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.154.

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