基于数值模拟和机器学习的异形盾构隧道抗隆起性能研究

仉文岗; 叶文煜; 孙伟鑫; 刘智成; 李正川

doi:10.11835/j.issn.2096-6717.2024.024

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基于数值模拟和机器学习的异形盾构隧道抗隆起性能研究

土木工程 | 更新时间：2026-05-26

- 基于数值模拟和机器学习的异形盾构隧道抗隆起性能研究
- Machine learning-based investigation of uplift resistance in special-shaped shield tunnels using numerical finite element modeling
- 土木与环境工程学报 2026年48卷第1期页码：1-13
- 作者机构：
  
  1.重庆大学，山地城镇建设与新技术教育部重点实验室，重庆 400045
  2.重庆大学，土木工程学院，重庆 400045
  3.重庆大学，库区环境地质灾害防治国家地方联合工程研究中心，重庆 400045
  4.广州地铁集团有限公司，广州 510010
  5.中铁二院重庆勘察设计研究院有限公司，重庆 400023
- 作者简介：
  
  ZHANG Wengang (1983- ), PhD, professor, main research interest: geotechnical engineering, E-mail: cheungwg@126.com.
  SUN Weixin （corresponding author）， PhD candidate， E-mail： weixins@cqu.edu.cn.
- 基金信息：
  
  Guangzhou Metro Scientific Research Project(JT204-100111-23001);Chongqing Municipal Special Project for Technological Innovation and Application Development(CSTB2022TIAD-KPX0101);Science and Technology Research and Development Program of China State Railway Group Co., Ltd(N2023G045)
- DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2024.024
  中图分类号： U456.3
- 收稿：2024-02-21，
  
  纸质出版：2026-02-25
- 稿件说明：
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仉文岗,叶文煜,孙伟鑫等.基于数值模拟和机器学习的异形盾构隧道抗隆起性能研究[J].土木与环境工程学报,2026,48(01):1-13.

ZHANG Wengang,YE Wenyu,SUN Weixin,et al.Machine learning-based investigation of uplift resistance in special-shaped shield tunnels using numerical finite element modeling[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2026,48(01):1-13.
仉文岗,叶文煜,孙伟鑫等.基于数值模拟和机器学习的异形盾构隧道抗隆起性能研究[J].土木与环境工程学报,2026,48(01):1-13. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2024.024.

ZHANG Wengang,YE Wenyu,SUN Weixin,et al.Machine learning-based investigation of uplift resistance in special-shaped shield tunnels using numerical finite element modeling[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2026,48(01):1-13. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2024.024.

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DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2024.024