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针对极端事件估计的高斯主动学习算法
土木工程 | 更新时间：2025-11-14

    • 针对极端事件估计的高斯主动学习算法

    • Gaussian active learning algorithm for extreme event estimation

    • “在结构安全领域，专家提出了一种新方法，能准确估计复杂结构的极小失效概率，为解决尾部风险问题提供解决方案。”
    • 土木与环境工程学报   2025年47卷第4期 页码：148-156

    • DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2024.031    

      中图分类号： TU311.41

    • 收稿：2024-03-07，

      纸质出版：2025-08-25

    移动端阅览

  • 杨海婷,尹炜浩,黄滟雯等.针对极端事件估计的高斯主动学习算法[J].土木与环境工程学报,2025,47(04):148-156. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2024.031.

    YANG Haiting,YIN Weihao,HUANG Yanwen,et al.Gaussian active learning algorithm for extreme event estimation[J].Journal of Civil and Environmental Engineering,2025,47(04):148-156. DOI： 10.11835/j.issn.2096-6717.2024.031.

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