摘要:现有边坡非概率可靠度方法中,采用凸集模型描述参数不确定性,仅能建立具有规则边界的不确定域,且其包络范围过大,针对该问题,提出一种基于多边凸集模型的边坡非概率可靠性分析方法。根据岩土参数样本数据的区间范围,基于二次响应面法和拉丁超立方抽样构建边坡的近似功能函数;同时建立传统区间模型和基于主成分分析方法的PCA(principal component analysis)区间模型,结合这两种模型构建多边凸集模型;采用HL-RF(Hasofer-Lind and Rackwitz-Fiessler)迭代算法识别极限状态函数的最可能失效点,并利用单纯形优化算法寻找极值点,根据距离比的非概率可靠性指标定义计算边坡的非概率可靠度,判断边坡的稳定性状态,通过算例分析验证了方法的可行性。与基于区间模型和椭球模型的边坡非概率可靠度方法相比,该方法与蒙特卡罗法的计算结果更吻合,随着抗剪强度参数变异性和相关性的增大,边坡的非概率可靠性指标减小。采用该方法分析边坡稳定性时,其判定结果与采用不同可靠度方法得到的判定结果一致。
摘要:绒辖曲位于喜马拉雅山脉南坡,区域地质构造活跃,冰湖、冰碛物丰富。叠加2015年尼泊尔Gorkha Ms 8.1强震影响,稳定性进一步降低。2021年6月15日该区域发生群发性泥石流后,尚未有针对此次泥石流物源活动规律的深入分析。利用灾前和灾后GF-1B、BJ-2、Planet遥感数据对泥石流物源进行解译,基于Landsat 5、Landsat 8、Sentinel-2遥感数据,通过计算归一化水体指数()提取典型冰湖边界,利用SBAS-InSAR技术处理184幅升轨Sentinel-1A数据,获取该地区2014—2021年地表形变。结果表明:研究区在2014—2021年间整体呈缓慢沉降趋势;滑坡体中上部沉降最显著,其次是滑坡前缘,滑坡后缘的形变相对较小,这种空间分异特征是在前缘牵引和中后部物源推挤共同作用下滑坡体形变向后缘扩展并发生整体滑移所致。冰碛型石冰川季节性形变显著,其中心区域形变最剧烈,向冰缘带和末端递减,这种形变格局主要受控于冻土活跃层冻融循环过程及冰雪融水在中心区域的汇集、释放效应。此外,雅隆错冰湖2000—2021年间面积增长近43%,且终碛体处两侧形变较大。区域防灾减灾需要加强雨季对冰湖、石冰川及与沟道系统连通的物源变化监测。
“In the field of geotechnical engineering, this study proposes an empirical relationship to predict the relative density of dense silica sand based on stress level and cone tip resistance, addressing the lack of in-situ or model test results for cone penetration tests in deep, dense sand layers under high overburden stresses. Expert xx developed the empirical equation, which provides solutions to solve the problem of predicting the relative density of dense sand, stress level and cone resistance.”
“In the field of wastewater management, a novel porous CaCO₃ microfiltration membrane has been developed based on the microbial-induced calcium carbonate precipitation (MICP) biomineralization process. The membrane effectively removes Escherichia coli, Brachybacterium sp., and activated sludge, with removal rates of 99.998%, 99.983%, and 99.996%, respectively. It demonstrates superior capability in removing extracellular polymers (EPS), ideal pore space, non-blocking characteristics, and high permeability.”