مع تطور النقل الحضري عبر السكك الحديدية ، زادت حاجة وكمية بناء الأنفاق باستخدام آلة الحفر الدرعية باستمرار. حقن الجدار الخلفي للأنفاق هو التقنية الرئيسية للتحكم في اضطرابات الطبقات الجيولوجية ومشاكل الأنابيب ، وهو مهم لضمان بناء الأنفاق وسلامة البناء السطحي. من أجل تحقيق تحديثات الحقن الذاتي والذكاء الاصطناعي. لتحقيق الكشف التلقائي والسريع لجودة حقن الجدار الخلفي لعربة الاختبارات التابعة للإطار الذي يمكن تحقيقه ، وشرح منظومات الأجهزة ووضع العمل والمعلمات المهمة بالتفصيل. نتجت سلسلة من التجارب النموذجية التي تم إجراؤها في ظروف مختلفة فيها أكثر من 600،000 نقطة من البيانات عالية الجودة وزوجها على الأساسات. استنادا إلى التوجيهات الاختبارية الآمنة للاسقاطات ونوعين من البيانات واستراتيجيات التدريب ، تم الحصول على نموذج ممتاز بأداء. تقدم حلقة البنية المعمارية السحابة - الحافة - الطرف للاكتشاف الذكي لحقن الجدار الخلفي ، وتم تطوير منصة GPR-AI Master استناداً إلى حلقة بنية السحابة - الحافة - الطرف جزئي ، ويتم نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في السحابة. وتوفير تطبيق سريع ، سيتم تقديم ميكانيكية الردود الحية على النتائج الذكية الناتجة المستندة إلى الاختبارات على أساس عربة الاختبارات التابعة للإطار ، ومراقبة عملية حفر الأنفاق بالكامل. يتم التحقق من كفاءة أساليب الكشف الذكي من خلال النتائج التجريبية ل 16 مشروع أنفاق بركوب الدروع مختلفة.

هندسة الأنفاق ؛ أنفاق الدروع ؛ حقن الجدار الخلفي ؛ رادار الاختراق الأرضي ؛ الكشف الذكي ؛ السحابة - الحافة - الطرف