A method for identifying the structural planes of surrounding rock in TBM construction tunnels based on multi camera vision and image recognition technology
واجهة الصخور المحيطة هي أحد العوامل الجيولوجية الرئيسية التي تؤثر على كفاءة وسلامة حفر الأنفاق في الصخور بالكامل (TBM) ، واستكشاف طريقة تعرف سريعة ودقيقة وذات تكيف بيئي قوية لأنظمة TBM في تحديد واجهة الصخور المحيطة بالأنفاق ذات أهمية كبيرة. يقدم هذه الدراسة طريقة تعرف على واجهة الصخور المحيطة بالأنفاق التي تعتمد على تقنيات التصوير المتعدد البصري وتعرف الصور. باستخدام كاميرا ثنائية ، يتم التقاط صور ملونة وعميقة لمنطقة واسعة من الصخور العارية من وضعية قاطع الصخور ، عن طريق تصحيح صورة العمق بناءً على معلمات الموقع وزوايا الالتقاط وما إلى ذلك ، للتغلب على مشكلة التشوه في الصور ؛ واستخدام طريقة تفصيل حاد (CED) لتعرف الصور بدقة. تضم هذه الطريقة تطويراً مزدوجًا للبيانات البصرية في الشبكة العصبية التلافية التقليدية ، حيث تعزز مسارات الانتشار الإيجابي والعكسي للبيانات البصرية ، وفي المسار العكسي ، تقوم بتعزيز اصطياد الحدود المحلية للصور ، لتقاط الفروق بين واجهات الصخور وبيكسلات الصخور العادية في الصورة ، وبالتالي تفصيل واجهات الصخور المحيطة. باستخدام نفق TBM لمشروع خط المترو رقم 6 في تشينغداو ، تم جمع 427 مجموعة من الصور الملونة والعميقة للصخور في الموقع ، وقد تم التحقق بشكل أكبر من دقة الطريقة من خلال المقارنة بين النماذج المعروفة وشكل الواجهات الفعلية للصخور.
关键词
Tunnel Boring Machine (TBM);multi camera vision;image recognition;rock structural planes