Architektur und Anwendung der intelligenten Prüfung der nachträglichen Zementsuspension im Schildtunnel basierend auf der „Neben-Edge-Ende“-Architektur
Mit der ständigen Entwicklung des städtischen Schienenverkehrs steigt der Bedarf an und die Anzahl der Konstruktionen von Schildtunneln ständig an. Die nachträgliche Injektion von Tunnelschicht ist eine Schlüsseltechnologie zur Kontrolle von Problemen in der Geologie und der Versatz von Tunnelschalen und spielt eine wichtige Rolle bei der Sicherung des Schildbaus und der Sicherheit von Oberflächenkonstruktionen. Um die Automatisierung und Intelligenz der nachträglichen Zementsuspensionsprüfung zu realisieren, wurde ein fahrzeugmontierter Mechanismus vorgeschlagen, der eine schnelle und automatisierte Prüfung der Qualität der nachträglichen Zementsuspension auf der Tunnelinnenwand mittels herkömmlicher Bodendurchdringungsradar (BDR) ermöglicht und die geringe Effizienz der manuellen Prüfung behebt. Es werden die Hardware-Zusammensetzung, der Betriebsmodus und die Hauptparameter dieses Mechanismus im Detail beschrieben. Es wurden in Serie durchgeführte Modellversuche unter verschiedenen Bedingungen durchgeführt, um über 600.000 qualitativ hochwertige mit Markierung versehene A-Scan-Daten zu erhalten. Es wurde ein intelligentes Modell zur Erkennung der nachträglichen Zementsuspensionsdicke mit hervorragender Leistung auf der Grundlage von zwei Arten von Versuchsdaten, A-Scan und B-Scan, sowie Trainingsstrategien entwickelt. Es wurde eine intelligente Detektionsmethode für die nachträgliche Zementsuspensionsprüfung auf der Grundlage der „Neben-Edge-Ende“-Architektur vorgeschlagen und die auf Teilen der „Neben-Edge-Ende“-Architektur basierende GPR-AI Master-Plattform entwickelt, um die Online-Bereitstellung und schnelle Anwendung von künstlichen Intelligenzmodellen zu realisieren. Es wurde ein dynamischer Rückkopplungsmechanismus basierend auf dem Fahrzeugmontagemessmechanismus und den intelligenten Analyseergebnissen vorgeschlagen, um den gesamten Tunnelvortriebsprozess zu überwachen. Die Wirksamkeit der intelligenten Prüfmethode wurde in 16 verschiedenen Schildtunnelbauprojekten verifiziert.