Die Brückeninspektion und die Bewertung der Betriebsleistung sind entscheidend für die Gewährleistung des sicheren Betriebs von Brücken. Aus einer multiskaligen Perspektive wird ein systematischer Überblick über den Forschungsfortschritt, die vorhandenen Ergebnisse und zukünftigen Trends im Bereich der Brückenschadensdetektion und -bewertung gegeben, wobei makro-, meso- und mikroskopische Skalen berücksichtigt werden. Auf makroskopischer Ebene wird die Entwicklung von Methoden zur Erkennung von Brückeneigenschaften eingehend analysiert und die Tendenz zur Umstellung auf schnelle Erkennungstechniken basierend auf der Fahrzeugreaktion aufgezeigt; auf meso- und mikroskopischer Ebene konzentrieren sich die aktuellen Forschungen aufgrund der Komplexität oberflächlicher Brückenschäden auf erkenntnisbasierte Methoden der Computer Vision. Im Bereich der Leistungsbewertung werden aktuelle Methoden zur kurzfristigen Zustandsbewertung und langfristigen Zustandsvorhersage von Brücken zusammengefasst. Die umfassende Analyse zeigt, dass die derzeitigen Brückendetektionstechnologien bei der Identifizierung von Schadensmerkmalen effektiv sind, zukünftig jedoch der Fokus auf makroskopische Schadensidentifikation basierend auf Fahrzeugreaktionen und mesoskopische sowie mikroskopische Schadensidentifikation basierend auf Computer Vision gelegt werden sollte. Diese beiden Bereiche zeigen großes Anwendungspotenzial. Zukünftige Forschungen sollten die gekoppelten Fahrzeug-Brücken-Reaktionsmodelle weiter optimieren, um deren Anwendbarkeit auf verschiedene makroskopische Schadensformen zu verbessern; die Abbildung zwischen mesoskopischen und mikroskopischen Schadensbildern und den mechanischen Eigenschaften von Brücken vertiefen; die multiskalige Schadenskorrelationsforschung stärken, um die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen; und praxisnähere Methoden zur Bewertung der Brückenbetriebsleistung aus ingenieurtechnischer Sicht erforschen.

Brückeninspektion;Leistungsbewertung;multiskalige Schäden;Fahrzeug-Brückenkopplung;Computer Vision