Vor dem Hintergrund der globalen Erwärmung wird das Problem der Kohlenstoffemissionen in der Bauindustrie immer drängender, insbesondere in der Bauphase, in der die Emissionen konzentriert und intensiv sind. Eine präzise Bewertung ist daher von entscheidender Bedeutung. Traditionelle Methoden zur Bewertung von Kohlenstoffemissionen haben jedoch aufgrund von Datenunsicherheiten und statischen Annahmen Schwierigkeiten, die Emissionen in der Bauphase genau zu bewerten. Basierend auf der Monte-Carlo-Simulation wurde ein System von Unsicherheitskorrekturfaktoren für Kohlenstoffemissionen entwickelt und durch die Definition von Kohlenstoffmerkmalen ein dynamisches Kohlenstoffemissionsbewertungsmodell aufgebaut. Eine Fallstudie mit 47 Bauprojekten zeigte, dass die Genauigkeit der Kohlenstoffemissionsberechnung mit dem dynamischen Korrekturbedürfnis-Modell im Vergleich zu traditionellen Methoden im Durchschnitt um 6,3 % höher war. Bei 75 % der Fälle lag die relative Abweichungsrate zwischen 3 % und 8 % und überschritt in komplexen Arbeitssituationen wie Mehrgewerksarbeiten und dem koordinierten Einsatz großer Geräte sogar 10 %. Weitere Analysen zeigten, dass traditionelle Methoden systematisch die tatsächlichen Kohlenstoffemissionen unterschätzen, da sie den Leerfahrtenergieverbrauch im Transport und Effizienzschwankungen von Baumaschinen ignorieren. Der Beitrag der dynamischen Modellkorrektur im Transportbereich beträgt 58,94 % und kompensiert effektiv die Lücken der traditionellen Methoden, was seine deutlichen Vorteile in komplexen Datenfluktuationsszenarien zeigt.

Bauwesen;Kohlenstoffemissionen;dynamische Quantifizierung von Kohlenstoffemissionen;Monte-Carlo-Simulation;Unsicherheitsanalyse;Fallstudie