Avec le développement des transports urbains sur rail, la demande de construction de tunnels à l'aide d'un tunnelier a augmenté continuellement. L'injection de la paroi arrière du tunnel est une technique clé pour contrôler les perturbations géologiques et les problèmes de convergence des voussoirs et est essentielle pour garantir la construction de tunnels et la sécurité des ouvrages en surface. Pour réaliser une détection automatisée et rapide de la qualité de l'injection de la paroi arrière, un mécanisme de test mobile a été proposé et les composants matériels, le mode de fonctionnement et les paramètres principaux du mécanisme sont décrits en détail. À la suite d'une série d'essais sur des modèles dans des conditions variées, plus de 600 000 données A-scan de haute qualité étiquetées ont été obtenues. Sur la base de deux types de données d'essai et de stratégies de formation, un modèle d'identification intelligente de l'épaisseur de l'injection de la paroi arrière a été obtenu. Une architecture « cloud-edge-end » pour la détection intelligente de l'injection de la paroi arrière a été proposée et une plateforme GPR-AI Master basée sur une architecture partielle « cloud-edge-end » a été développée, permettant le déploiement dans le cloud des modèles d'intelligence artificielle et une application rapide. Un mécanisme de retour dynamique basé sur le mécanisme de test mobile et des résultats d'analyse intelligents permet de surveiller l'ensemble du processus de creusement d'un tunnel. L'efficacité des méthodes de détection intelligente a été vérifiée sur 16 projets différents de tunnels pour tunneliers.

Génie civil des tunnels; tunnels à tunnelier; injection de paroi arrière; radar géologique; détection intelligente; cloud-edge-end