Une analyse précise de la probabilité de stabilité des pentes sous l'effet des précipitations nécessite de prendre en compte à la fois la nature aléatoire des précipitations et la variabilité spatiale des paramètres du sol, cependant les recherches existantes ne considèrent généralement qu'un seul de ces facteurs dans l'étude de la stabilité des pentes. Une méthode d'analyse de la probabilité de stabilité des pentes prenant en compte simultanément ces deux facteurs est proposée, utilisant l'expansion de Karhunen-Loève pour modéliser la variabilité spatiale des paramètres du sol, et un modèle en cascade stochastique borné pour simuler l'aléa des précipitations. La série temporelle de précipitations générée est utilisée comme condition limite supérieure de la pente afin de réaliser l'analyse de l'infiltration et de la stabilité, puis la méthode d'échantillonnage Latin Hypercube (LHS) est employée pour calculer la probabilité de défaillance de la pente. Une étude de cas est menée sur un glissement de terrain dans le village de Juanxuan, district de Suichuan, ville de Ji'an, province du Jiangxi. Les résultats montrent : les analyses de probabilité de stabilité des pentes prenant en compte la pluie aléatoire et la variabilité spatiale des paramètres du sol correspondent à la réalité industrielle ; l'effet de l'infiltration continue de l'eau stockée dans les terrasses en haut de la pente sur la pression de l'eau interstitielle s'étend progressivement, tandis que l'augmentation de la pression interstitielle diminue progressivement pour finalement tendre vers zéro ; comparativement à l'infiltration des précipitations, l'influence de la redistribution des précipitations sur la stabilité de la pente est moindre.
关键词
stabilité des pentes;précipitations aléatoires;variabilité spatiale;infiltration des précipitations