Le typhon est extrêmement destructeur, et la simulation précise de sa trajectoire et de son intensité est directement liée à la conception sécuritaire, au choix du site et à l'élaboration des mesures de prévention des catastrophes pour les ponts traversant la mer dans la zone d'influence du typhon. L'étude porte sur le typhon numéro 1415 "Haigu", avec la sélection de 12 combinaisons de schémas de paramétrisation physique, et la simulation numérique du champ de vent du typhon basée sur le modèle WRF. Les périodes simulées ont été divisées en période 1 et période 2 selon que la structure du champ de vent dans le rayon de la vitesse maximale du vent est affectée ou non par la terre, et en combinant avec le meilleur jeu de données de trajectoire CMA, les erreurs de simulation de trajectoire, de la pression centrale minimale et de la vitesse maximale du vent des différents schémas de paramétrisation ainsi que leurs combinaisons ont été comparées en détail pour ces deux périodes. La méthode TOPSIS pondérée par l'entropie a été utilisée pour évaluer le meilleur schéma de simulation pour chaque période, puis ces schémas ont été combinés et vérifiés par comparaison avec les données mesurées des bouées. Les résultats montrent que les schémas sans assimilation de données présentent de grandes erreurs dans la trajectoire du typhon ; la simulation du mélangeur de surface YSU a l'erreur la plus faible pour la vitesse maximale du vent, tandis que la simulation du mélangeur MYJ a l'erreur minimale pour la pression centrale minimale ; pour la période 1, la meilleure performance de simulation est obtenue avec le schéma MYJ, pour la période 2, la meilleure performance est obtenue par la combinaison du schéma microphysique WSM6, du schéma radiatif RRTM/RRTM, du mélangeur YSU et du flux de surface marine isftcflx-0, et la combinaison des meilleurs schémas des deux périodes correspond bien aux données mesurées des bouées.

typhon;modèle WRF;schéma de paramétrisation physique;rayon de la vitesse maximale du vent;methode TOPSIS pondérée par l'entropie