Optimisation de la proportion et performances mécaniques des fondations en sol limoneux à faible limite de liquidité stabilisé par déchets industriels multiples
Pour résoudre les difficultés de compactage des fondations en sol argileux limoneux à limite de liquidité basse, la faible résistance et la mauvaise stabilité à l'eau, ainsi que pour chercher des alternatives aux matériaux de stabilisation inorganiques traditionnels, un agent composite d'amélioration des déchets industriels (ISW) combinant laitier de haut fourneau (GGBS), laitier de carbure de calcium (CS) et gypse de désulfuration (DG) a été conçu pour améliorer le sol limoneux en vue de son utilisation comme matériau de remblai pour fondations. À travers des essais de compactage, des essais de résistance à la compression non confinée (UCS) et des tests de stabilité à l'eau, l'effet d'amélioration de l'ISW sur les propriétés mécaniques et la stabilité à l'eau du sol limoneux à faible limite de liquidité a été étudié. Sur la base des résultats expérimentaux, un modèle empirique de prédiction de la résistance adapté au sol stabilisé par déchets multiples (GGBS-CS-DG) a été établi, la surface de réponse UCS a été construite pour le sol limoneux à faible limite de liquidité sous amélioration collaborative à triple déchet, et la proportion optimale d'ISW (14,88% GGBS + 5,96% CS + 2,26% DG) a été proposée. Les résultats montrent que le sol stabilisé par déchets possède de bonnes performances routières, avec une amélioration significative de ses propriétés mécaniques et de stabilité à l'eau avec l'augmentation du temps de cure. Après 28 jours, la résistance et la stabilité à l'eau du sol stabilisé aux déchets sont essentiellement comparables à celles du sol stabilisé au ciment avec la même teneur. Le sol limoneux à faible limite de liquidité stabilisé conjointement par GGBS-CS-DG présente de bonnes performances mécaniques pour les routes et peut être utilisé comme matériau de remblai pour fondations.
关键词
sol limoneux à faible limite de liquidité;déchets industriels multiples;modèle de prédiction de résistance;méthode de surface de réponse;performances routières