泥水シールドが複合地層を貫通する際、掘進制御パラメータおよび泥水分離システムのパラメータは大きく変動することが多く、施工の安全性と掘進効率に影響を与えます。施工プロセスの安全安定性を向上させ、異常作業状態の予測を実現するため、望京トンネルシールド工事に依拠し、地層状況に応じてふるい分け、二重旋流、遠心／加圧濾過固液分離協調制御技術を採用し、シールドマシンの掘進パラメータ（掘進速度、カッターヘッド回転数、総推進力など）および泥水分離システムの運転パラメータ（投入量、投入密度、投入粘度など）を収集しました。Cook距離外れ値検出とウェーブレット閾値ノイズ除去処理によりデータ品質を向上させ、二重旋流分離密度比、粘度比など12のパラメータを入力、排泥量、排泥密度、排泥粘度を出力として、BPニューラルネットワークによる泥水分離システムパラメータの予測モデルを構築し、異なる3つの地層区間を選択して予測比較分析を行いました。予測結果は平均絶対誤差が5％以内であり、複合地層下でもこの予測モデルが高精度であることを示しています。

シールドトンネル;泥水分離;Cook距離;ウェーブレットノイズ除去;BPニューラルネットワーク;パラメータ予測