토목쉴드가 복합 지층을 통과할 때, 굴진 제어 매개변수와 진흙 및 물 분리 시스템 매개변수는 종종 큰 변동을 보이며, 이는 시공 안전성과 굴진 효율에 영향을 미칩니다. 시공 과정의 안전 안정성을 향상시키고 이상 작업 상태를 예측하기 위해, 왕징 터널 쉴드 프로젝트를 기반으로 지층 조건에 따라 체질, 이중 사이클론, 원심/압착 고액 분리 협동 제어 기술을 적용하였으며, 쉴드 머신의 굴진 매개변수(굴진 속도, 커터 헤드 회전 속도, 총 추진력 등)와 진흙 및 물 분리 시스템 운전 매개변수(유입량, 유입 밀도, 유입 점도 등)를 수집하였습니다. 쿡 거리 이상치 탐지와 웨이브릿 임계값 잡음 제거 처리를 통해 데이터 품질을 향상시켰으며; 이중 사이클론 분리 밀도비, 점도비 등 12개의 매개변수를 입력으로 하고 배출량, 배출 밀도, 배출 점도를 출력으로 하는 BP 신경망 진흙 및 물 분리 시스템 매개변수 예측 모델을 구축하였으며, 서로 다른 3개의 지층 구간을 선택하여 예측 비교 분석을 수행하였습니다. 예측 결과 평균 절대 오차가 모두 5% 이내로 나타났으며, 본 예측 모델이 복합 지층 하에서도 높은 정확도를 갖는 것으로 나타났습니다.

쉴드 터널; 진흙 및 물 분리; 쿡 거리; 웨이브릿 잡음 제거; BP 신경망; 매개변수 예측