摘要
저조도 환경에서 측정 대상 구조물 표면의 자연스러운 질감 가시성과 해상도가 저하되어 구조물 동변위 시각 측정의 정확도에 영향을 미친다. 연구자들은 LED 표적과 이미지 임계값 기법을 결합하여 문제를 해결하는 경우가 많다. 그러나 실제 응용 과정에서는 주변 복잡한 환경 조명과 열악한 기상 조건이 구조물 동변위 시각 측정 결과의 정확성에 영향을 미친다. 이에 반복 Otsu 방법을 기반으로 한 교량 구조물 동변위 시각 측정 방법을 제안한다. 이 방법은 광점 이미지의 ROI 영역 전경 임계값을 여러 차례 반복하여 구하고, 광점의 원형도와 프레임 간 면적 일치 제약을 결합하여 그레이스케일 임계값 범위를 지속적으로 좁혀가며 최종적으로 영상 전경 광점과 배경을 효과적으로 분리할 수 있는 이상적인 임계값을 찾고, 그레이 중심 방법과 결합하여 측정 대상 구조물의 동변위 변화를 정확하게 계산한다. 우선 반복 Otsu 방법 기반 이미지 임계값 분할 원리와 구조물 동변위 계산 과정을 소개하고, 이후 캐리어 빔 실험을 통해 강한 광원과 안개 간섭이 존재하는 저조도 환경에서 제안 방법의 구조물 동변위 인식 정확성을 검증한다.
关键词
시각 측정;교량 처짐;LED 표적;Otsu 방법
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