기존 사면 비확률 신뢰도 방법에서는 볼록집합 모델을 사용하여 매개변수 불확실성을 설명하는데, 이는 규칙적인 경계를 가진 불확실성 영역만 구축할 수 있으며 그 포괄 범위가 너무 큽니다. 이 문제를 해결하기 위해 다변 볼록집합 모델에 기반한 사면 비확률 신뢰도 분석 방법을 제안합니다. 암반토 매개변수 샘플 데이터의 구간 범위에 따라 2차 응답면법과 라틴 초입방 표본추출법을 이용해 사면의 근사 함수식을 구축하고; 동시에 전통적인 구간 모델과 주성분 분석 방법에 기초한 PCA(주성분 분석) 구간 모델을 구축하여 이 두 모델을 결합해 다변 볼록집합 모델을 구성합니다; HL-RF(Hasofer-Lind 및 Rackwitz-Fiessler) 반복 알고리즘을 사용해 극한 상태 함수의 가장 가능성 높은 고장점을 식별하고 단순형 최적화 알고리즘을 활용해 극값점을 찾으며, 거리비 비확률 신뢰도 지표를 이용해 사면의 비확률 신뢰도를 정의해 안정성 상태를 판단합니다. 사례 분석을 통해 방법의 타당성을 검증했습니다. 구간 모델 및 타원 모델 기반 사면 비확률 신뢰도 방법과 비교했을 때 이 방법은 몬테카를로법의 계산 결과와 더 잘 일치하며, 전단 강도 매개변수의 변이성과 상관성이 증가함에 따라 사면의 비확률 신뢰도 지표가 감소합니다. 이 방법을 이용한 사면 안정성 분석에서는 다양한 신뢰도 방법을 사용한 판정 결과와 일치합니다.

사면;비확률 신뢰도;다변 볼록집합 모델;변이성;상관성