Quando o escudo de lama atravessa formações geológicas compostas, os parâmetros de controle de escavação e os parâmetros do sistema de separação de lama geralmente apresentam grandes flutuações, afetando a segurança da construção e a eficiência da escavação. Para melhorar a estabilidade e segurança do processo de construção e realizar a previsão de condições anormais, com base no projeto do túnel Wangjing com escudo, foram adotadas tecnologias de controle colaborativas que empregam peneiramento, ciclone duplo e separação sólido-líquido centrífuga/filtração a pressão. Foram coletados parâmetros de escavação da máquina escudo (velocidade de escavação, velocidade do disco de corte e força total de avanço, etc.) e parâmetros operacionais do sistema de separação de lama (quantidade de lama entrada, densidade da lama de entrada, viscosidade da lama de entrada, etc.). A qualidade dos dados foi aprimorada por meio da detecção de outliers pela distância de Cook e da remoção de ruído por limiar de wavelet; utilizando 12 parâmetros de entrada como razão de densidade do ciclone duplo e razão de viscosidade, e parâmetros de saída como quantidade de lama descarregada, densidade de lama descarregada e viscosidade de lama descarregada, foi estabelecido um modelo preditivo dos parâmetros do sistema de separação de lama com base em rede neural BP. Três diferentes segmentos de camada geológica foram selecionados para análise comparativa de previsão. Os resultados da previsão indicam que o erro absoluto médio está abaixo de 5%, demonstrando alta precisão do modelo em formações compostas.

Túnel com escudo; separação de lama; distância de Cook; redução de ruído wavelet; rede neural BP; previsão de parâmetros