Durante o processo de construção de estruturas complexas de grandes dimensões do tipo esqueleto-painel, o esqueleto sofre flexão e torção, afetando a instalação dos painéis; o processo tradicional de detalhamento dos painéis apresenta desvantagens, como baixa eficiência e baixo grau de inteligência. Tomando como contexto o Fórum Financeiro Internacional de Nansha em Guangzhou, foi realizada uma pesquisa sobre tecnologia inteligente de construção para estruturas complexas grandes do tipo esqueleto-painel, baseada em dados de nuvem de pontos e algoritmos heurísticos: para as necessidades de detalhamento do claraboia, foi proposto um método de modelagem reversa aplicável ao esqueleto; para o problema da dificuldade na descrição geométrica da estrutura, foi proposto um algoritmo de extração do eixo de elementos poligonais curvados e torcidos; para o problema da baixa eficiência na divisão manual dos painéis, foi proposto um método inteligente de extração de unidades; baseado no algoritmo Guillotine, foram adotadas diferentes estratégias para gerar e avaliar esquemas de disposição dos painéis. Os resultados mostram que: este método de modelagem reversa pode obter informações geométricas da seção com espaçamento de amostragem dado, o desvio da reconstrução do modelo do esqueleto está dentro de 6 mm, podendo ser usado para o detalhamento dos painéis; o método de divisão das unidades dos painéis pode extrair automaticamente informações das dimensões dos vários painéis, reduzindo a carga de trabalho de seleção manual de pontos; o esquema de disposição dos painéis gerado pelo algoritmo Guillotine pode controlar a taxa de perda de material abaixo de 15%.

estrutura espacial;construção inteligente;nuvem de pontos;modelagem reversa;algoritmo heurístico