Para lidar com o risco de segurança pública causado pela frequente queda de tijolos de revestimento das paredes externas das construções, as características dos defeitos nos tijolos de revestimento foram analisadas e foi descoberto que o defeito oco é o prelúdio da queda dos tijolos de revestimento das paredes externas. Foram realizados testes internos para detectar defeitos ocos com um drone equipado com uma câmera de imagem térmica por infravermelho e para pesquisar a melhor postura de observação do drone. Foi revelado o efeito do trabalho rotativo do drone na temperatura das paredes externas, a influência dos parâmetros característicos dos defeitos ocos na eficácia de identificação e foi proposto um limiar de diferença de temperatura para reconhecer tijolos de revestimento de paredes externas ocos. Os resultados indicam que: a melhor observação é realizada quando o drone está a uma distância de 2 a 3 m da parede, ângulo de observação de fachada de -30° a 30° e ângulo de observação de plano de -15° a 15°; a rotação das pás do drone aumenta a taxa de resfriamento da parede em 10%; quanto maior o tamanho do defeito oco, menor a profundidade e maior a espessura, melhor a eficácia de identificação; defeitos ocos em tijolos de revestimento pretos e vermelhos têm uma temperatura alta, enquanto defeitos ocos em tijolos de revestimento amarelo-claro têm temperatura baixa. Com base nisso, foram realizados testes externos, comparados com o método de identificação de imagens visíveis para verificar a eficácia do limiar de detecção, fornecendo assim uma nova abordagem para a identificação de defeitos ocos em tijolos de revestimento de paredes externas.

Acidentes de queda; Manutenção de edifícios; Defeitos de fachada; Defeitos ocos; Drones; Imagem térmica por infravermelho