Существующие модели расчёта параметров пиковых характеристик кривой напряжение-деформация при одноосном сжатии бетона, армированного корродированными хомутами, часто страдают недостаточной способностью к обобщению на разных наборах данных, что серьёзно ограничивает их применение в практическом строительстве. На основе экспериментальных данных осевого сжатия 112 колонн с круглым сечением, армированных корродированными хомутами, с целью предсказания пикового напряжения и пикового деформирования кривой напряжение-деформация были построены прогнозные модели с использованием шести алгоритмов: регрессия опорных векторов (SVR), искусственные нейронные сети (ANN), экстремальное градиентное бустинг (XGBoost), метод ближайших соседей (KNN), категориальный бустинг (CATboost) и случайный лес (RF). Для объяснения результатов применён метод SHAP. Результаты показали, что SVR продемонстрировал наилучшее качество прогнозирования пикового напряжения и деформации с коэффициентом детерминации (R²) на тестовом наборе 0,940 и 0,938 соответственно. Анализ SHAP показал, что при учёте снижения чистой площади арматуры и прочности текучести из-за коррозии, коррозия продольной и хомутовой арматуры оказывает дополнительное значительное влияние на осевую прочность бетона, армированного корродированными хомутами. Сравнение с существующими эмпирическими моделями показало, что разработанные модели превосходят традиционные по точности прогноза пиковых параметров и обладают хорошей способностью к обобщению.

корродированные хомуты;железобетон;машинное обучение;моноосное сжатие;пиковые характеристики;конститутивная модель