Ударопрочность сталебетонных составных конструкций после пожара

ZHENG Yuan ,  

XIAN Wei ,  

WANG Wenda ,  

SHI Yanli ,  

摘要

Сталебетонные составные конструкции с композитной стальной трубой (CECFST) широко применяются в инженерных сооружениях благодаря высокой несущей способности, огнестойкости и коррозионной стойкости. Для изучения их ударопрочности после пожара была использована программа ABAQUS для создания модели бокового удара для CECFST-компонентов после пожара. На основе верификации надежности модели проанализирован механизм ударопрочности CECFST после пожара, с особым вниманием к влиянию времени воздействия огня, осевой нагрузке, скорости удара, массе удара и прочности материала на сопротивление ударам, а также предложены соответствующие рекомендации по проектированию. Результаты показывают, что после пожара CECFST-компоненты при боковом ударе подвергаются преимущественно комбинированному изгибу и срезу, пластическая деформация наружного железобетона является основным механизмом поглощения энергии; увеличение времени воздействия огня существенно снижает ударопрочность компонентов, после 60 минут воздействия огня плато ударной силы снижается на 28,8% по сравнению с необожженными компонентами, максимальный прогиб в середине пролёта увеличивается на 58,0%; при увеличении осевой нагрузки до 0.8 наблюдается разрушение за счет потери устойчивости; повышение предела текучести стали труб и прочности окружающего бетона усиливает ударопрочность компонентов; в то время как прочность продольной арматуры и прочность сердцевинного бетона оказывают относительно ограниченное влияние на ударопрочность компонентов после пожара.

关键词

Сталебетонные составные конструкции;после пожара;ударопрочность;анализ методом конечных элементов;анализ механизма

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website