Los remaches estructurales de alta resistencia tienen ventajas como una fuerza de apriete estable, un rendimiento antiaflojamiento excelente, alta capacidad contra la fatiga y la fractura retardada, y se espera que reemplacen a los pernos de alta resistencia actualmente usados en las conexiones de brida anular de torres eólicas. Sin embargo, su desempeño a fatiga en las bridas aún requiere investigación y prueba relevantes. Para las conexiones de brida anular con remaches estructurales de alta resistencia, se realizaron pruebas comparativas de fatiga en modelos y un análisis numérico detallado para investigar sus características de fatiga y mecanismos de deterioro. Basándose en las características de transmisión de carga de la brida anular y en pruebas estáticas de tracción, se llevaron a cabo pruebas de fatiga en 12 especímenes modelo, incluyendo 6 especímenes con pernos de alta resistencia y 6 con remaches de alta resistencia; combinado con el método de evaluación de fatiga SWT basado en la deformación local, se realizó un análisis numérico multi-escala detallado. Los resultados muestran que la falla por fatiga de ambos tipos de especímenes se observa principalmente en el primer hilo roscado; bajo 2 millones de ciclos de carga, la resistencia a la fatiga equivalente promedio de los especímenes con remaches de alta resistencia fue de 68.9 MPa, aproximadamente un 32.2% más que los pernos de alta resistencia con 52.1 MPa; debido a que la rosca entre el remache de alta resistencia y el anillo es más suave y el área de contacto entre la rosca interna y externa es mayor, puede reducirse más eficazmente la concentración de tensiones en la raíz de la rosca, mejorando la resistencia a la fatiga. Al realizar cálculos de fatiga para conexiones de brida anular con remaches estructurales de alta resistencia, la clase de resistencia a la fatiga del remache puede tomarse como FAT 56, con un exponente m=3.

Torres eólicas;Conexiones de brida anular;Remaches estructurales de alta resistencia;Pernos de alta resistencia;Rendimiento a fatiga;Ensayos en modelos;Análisis numérico