混沌局域法与神经网络组合供水量预测

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混沌局域法与神经网络组合供水量预测

市政与环境工程 | 更新时间：2023-11-25

- 混沌局域法与神经网络组合供水量预测
- Water supply forecasting based on the combination of chaotic local-region method and neural network
- 土木建筑与环境工程 2017年39卷第5期页码：135-139
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "孙晓婷(1994-), 女, 主要从事市政工程研究, (E-mail)2425285836@qq.com", "Sun Xiaoting(1994-), main research interest:municipal engineering, (E-mail)2425285836@qq.com." ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(51608242)
- DOI：10.11835/j.issn.1674-4764.2017.05.019
  中图分类号：
- 收稿：2017-02-05，
  
  纸质出版：2017-10
- 稿件说明：
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孙晓婷, 刘年东, 杜坤, 等. 混沌局域法与神经网络组合供水量预测[J]. 土木建筑与环境工程, 2017,39(5):135-139.

Xiaoting Sun, Niandong Liu, Kun Du, et al. Water supply forecasting based on the combination of chaotic local-region method and neural network[J]. Journal of Civil, Architectural & Environmental Engineering, 2017, 39(5): 135-139.
孙晓婷, 刘年东, 杜坤, 等. 混沌局域法与神经网络组合供水量预测[J]. 土木建筑与环境工程, 2017,39(5):135-139. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2017.05.019.

Xiaoting Sun, Niandong Liu, Kun Du, et al. Water supply forecasting based on the combination of chaotic local-region method and neural network[J]. Journal of Civil, Architectural & Environmental Engineering, 2017, 39(5): 135-139. DOI： 10.11835/j.issn.1674-4764.2017.05.019.

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