您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
用机器学习方法探究VUV/PS体系中UV185被忽视的有机物激发作用
更新时间：2025-04-10

    • 用机器学习方法探究VUV/PS体系中UV185被忽视的有机物激发作用

    • Machine learning investigates the overlooked organic excitation effects in the UV/PS system by UV185

    • “在污染物降解领域，研究者结合机器学习与DFT计算，探究了真空紫外过硫酸盐体系中UV185的作用机理，为提高污染物降解效率提供新思路。”
    • 土木与环境工程学报   2025年 页码：1-10

    • DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2025.014    

      中图分类号： X703.1

    • 收稿：2024-12-12，

      网络首发：2025-04-10，

    移动端阅览

  • 罗靖尧,甄鹏,刘玉丹等.用机器学习方法探究VUV/PS体系中UV185被忽视的有机物激发作用[J].土木与环境工程学报, DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2025.014.

    LUO Jingyao,ZHEN Peng,LIU Yudan,et al.Machine learning investigates the overlooked organic excitation effects in the UV/PS system by UV185[J].Journal of Civil and Environmental Engineering, DOI：10.11835/j.issn.2096-6717.2025.014.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于机器学习的多孔生物炭吸附CO2性能预测
寒冷地区模块化钢框架结构多目标优化设计方法
基于机器学习的高强钢焊接等截面箱型柱整体稳定性预测方法
机器学习方法在盾构隧道工程中的应用研究现状与展望
基于吉布斯采样与压缩感知的二维非平稳CPT数据快速插值方法

相关作者

覃英宏
汪俊松
谭康豪
张晓晴
陈一飞
马国伟
张玉芬
董威

相关机构

广西大学 土木建筑工程学院；工程防灾与结构安全教育部重点实验室
华南理工大学 亚热带建筑科学国家重点实验室
河北工业大学 土木与交通学院
中国矿业大学，力学与土木工程学院
中国矿业大学，江苏省土木工程环境灾变与结构可靠性重点实验室
0